こえ→テキ工房 / PC向け先行β

ブラウザ実行コードのライセンス原文と著作権表示は licenses/INDEX.txt の一覧をご覧ください。
このファイルと同じURLのディレクトリに licenses/ があります。

React / React DOM / scheduler — MIT
Phosphor Icons React — MIT
Transformers.js 4.3.1 — Apache-2.0
@huggingface/jinja — MIT
@huggingface/tokenizers — Apache-2.0
ONNX Runtime Web — MIT（同梱のThirdPartyNoticesも参照）
@noble/hashes — MIT
diff — BSD-3-Clause
Mediabunny 1.61.6 — MPL-2.0, Copyright Vanilagy (unmodified)
License: licenses/mediabunny-LICENSE
Corresponding original source: sources/mediabunny/index.html (same origin)
Source archive: https://registry.npmjs.org/mediabunny/-/mediabunny-1.61.6.tgz
Repository: https://github.com/Vanilagy/mediabunny
MP3/MP4/WebM demux and WebCodecs audio decoding. No FFmpeg/WASM codec core is bundled.
推移依存の表示・原文も licenses/INDEX.txt に記録しています。

ASRモデルはユーザーの操作によってHugging Faceから取得されます。
音声・ファイル名・文字起こしの本文は送信しません。

元モデル: OpenAI Whisper multilingual tiny / base / small
https://huggingface.co/openai/whisper-tiny
https://huggingface.co/openai/whisper-base
https://huggingface.co/openai/whisper-small
モデルカードのlicense表示: Apache-2.0
原作者のコード・重みの表示: MIT, Copyright (c) 2022 OpenAI
原文と来歴: licenses/whisper/LICENSE-MIT, licenses/whisper/LICENSE-APACHE-2.0, licenses/whisper/SOURCE.txt
原作者リポジトリとHugging Faceモデルカードの表示には差があり、双方の原文を収録しています。

任意の上位ASRモデル: OpenAI Whisper large-v3-turbo
https://huggingface.co/openai/whisper-large-v3-turbo
モデルカードのlicense表示: MIT。原作者のMIT許諾文と来歴は上記licenses/whisper/に収録。

ONNX変換・量子化済み配布: onnx-community
https://huggingface.co/onnx-community/whisper-tiny/tree/ff4177021cc41f7db950912b73ea4fdf7d01d8e7
https://huggingface.co/onnx-community/whisper-base/tree/1846881b6b3a3024392c1eea3ad983695bc23925
https://huggingface.co/onnx-community/whisper-small/tree/36050c46d777d46dc4b5f43f6d90574fc38f8732
https://huggingface.co/onnx-community/whisper-large-v3-turbo/tree/360ebcde2559d60bb474678be3c1de9ef347d01a
固定revision・ファイルサイズ・SHA-256はソースの src/models/catalog.json に記録。
tiny/base/smallはWASMでq8、WebGPUでencoder fp32 / decoder q4を選択します。任意のlarge-v3-turboはWebGPU専用でencoder fp16 / decoder q4です。
このアプリによる重みの追加変更はありません。
Whisperのコードとモデル重みはMITライセンスで公開されています。原作者の著作権表示と許諾文を保持しています。変換配布元のカードには独立したライセンス表示がないため、取得元と表記の違いを記録しています。来歴は licenses/whisper/SOURCE.txt、補足記録は licenses/whisper/REVIEW.txt をご覧ください。

アプリソース: tools/kt/。PC向けです。AI訂正案は任意のβ機能です。

任意のAI訂正案β（通常画面）:
Gemma 4 E2B IT — Google DeepMind, Apache-2.0.
Official model card: https://huggingface.co/google/gemma-4-E2B-it/tree/3e22461f65e89153144f8adb70e3b8c2cc9845a7
License designated by the model card: https://ai.google.dev/gemma/docs/gemma_4_license
Standard license and provenance: licenses/gemma4-e2b/LICENSE, licenses/gemma4-e2b/SOURCE.txt
Unmodified ONNX conversion by onnx-community, text-only q4f16:
https://huggingface.co/onnx-community/gemma-4-E2B-it-ONNX/tree/6f21c99d7e18237f8d2ce92aadfdbfeba877f63a
Fixed sizes/SHA-256: src/models/ai-model.json. No additional weight changes. Models are fetched only with consent and are not bundled. No transcript, audio or dictionary is uploaded to model hosts. No endorsement implied.

任意の自動話者分離β:
Nemotron 3 Diarization: NVIDIA, OpenMDW-1.1; onnx-community fp32 conversion.
Browser adapter: Ahmad Waqar, MIT. ONNX Runtime Web 1.30.0: Microsoft, MIT.
Original license texts, third-party notices, pinned revisions and source hashes: licenses/nemotron/.
Models are fetched only after consent, not bundled. No weight/settings changes. No endorsement implied.
sherpa-onnx v1.13.7 (Apache-2.0), pyannote segmentation-3.0 (MIT, CNRS 2022), 3D-Speaker ERes2Net-base (Apache-2.0).
The unchanged official WASM/data/JS distribution is shipped separately under diarization/v1.13.7/ and loaded only after consent. Its pinned SHA-256 catalog is src/models/diarization-catalog.json. Audio, PCM, names and transcript content are never uploaded.
Original licenses, complete ONNX Runtime 1.27.1 third-party notices, fixed build dependencies and Emscripten runtime notices are under licenses/diarization/. See licenses/diarization/SOURCE.txt and SOURCE.json for exact versions, source-code download URLs and hashes. Vendor bytes are unmodified; the application-authored worker bridge performs verified loading and local decoding. No endorsement implied.